O papel indispensável dos engenheiros de som de areia de músico: AI é assistente, não substituição

Nascido e criado em uma família com inclinações musicais em Assam, Bhargav Ojapali desenvolveu uma profunda paixão pelo som e pela música desde tenra idade.

Bhargav Ojapali

Bhargav Ojapali é um engenheiro de som sênior e produtor musical baseado em Nova Delhi, Índia. Atualmente associado à maior rede digital e de rádio da Índia, Bhargav Ojapali empresta sua experiência para criar identidades sonoras e compor músicas para marcas renomadas, fornecendo soluções abrangentes de áudio de 360 ​​graus .

Tendo trabalhado com alguns dos maiores nomes da indústria, Bhargav Ojapali colaborou com artistas renomados como MIKA Singh, Kailash Kher, Papon e muitos outros.

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Nascido e criado em uma família com inclinações musicais em Assam, Bhargav Ojapali desenvolveu uma profunda paixão pelo som e pela música desde tenra idade. Ele aperfeiçoou suas habilidades ao se formar em engenharia de som, onde obteve uma compreensão completa dos aspectos técnicos da produção de áudio. Armado com seu conhecimento técnico e um ouvido aguçado para a excelência sônica, Bhargav rapidamente fez seu nome na indústria.

Introdução:

A Inteligência Artificial (IA), sem dúvida, fez avanços notáveis ​​em vários setores, revolucionando a maneira como as tarefas são realizadas. No entanto, quando se trata de áreas criativas como produção musical e engenharia de som, o toque humano continua sendo essencial. Em vez de temer o surgimento da IA, músicos e engenheiros de som devem adotá-la como uma ferramenta valiosa que aumenta seu potencial criativo. Este artigo explora por que a IA não está pronta para assumir seus empregos, destacando o papel vital desempenhado pela criatividade humana, intuição e conexão com a forma de arte. O primeiro uso notável da IA ​​na composição musical remonta ao final dos anos 1950, com a criação da "Illiac Suite" pelo cientista da computação Lejaren Hiller e pelo compositor Leonard Isaacson. O projeto visava explorar as capacidades dos computadores na geração de música. O processo de composição envolveu a programação do computador ILLIAC da Universidade de Illinois para gerar sequências musicais com base em um conjunto de regras e algoritmos predefinidos. Durante as décadas de 1970 e 1980, os pesquisadores começaram a explorar a composição algorítmica, onde regras e algoritmos eram usados ​​para gerar música. Exemplos notáveis ​​incluem o trabalho de Iannis Xenakis, que utilizou modelos matemáticos e algoritmos para compor peças musicais complexas. A década de 1990 testemunhou o surgimento da música evolutiva, inspirada por algoritmos evolucionários e programação genética. Compositores e pesquisadores, como David Cope e Karlheinz Essl, exploraram o uso da IA ​​para gerar música por meio da evolução e mutação de padrões e estruturas musicais.

A Parceria Humano-Computador:

A IA em música e engenharia de som atua como assistente, aumentando e complementando as habilidades dos profissionais. É uma ferramenta que prospera com a contribuição e orientação de criadores humanos. Músicos e engenheiros de som fornecem matéria-prima, ideias e direção artística para sistemas de IA. Eles atuam como diretores, moldando o processo criativo e garantindo que os resultados gerados pela IA estejam alinhados com sua visão. Essa colaboração entre humanos e máquinas permite a realização de ideias musicais que, de outra forma, poderiam ser inexploradas.

Os elementos intangíveis da música:

A música é mais do que uma série de notas e ritmos. Ele carrega emoções, histórias e uma conexão com a experiência humana. Embora os algoritmos de IA possam analisar padrões e gerar música com base nos dados existentes, eles não têm a capacidade de compreender e transmitir emoções de verdade. Músicos humanos possuem uma compreensão inata da condição humana, permitindo-lhes infundir em suas composições emoção crua e expressão pessoal. É esse aspecto intangível da música que ressoa com os ouvintes em um nível profundo, tornando o toque humano indispensável. A experiência e a intuição de um engenheiro de som não podem ser replicadas apenas por algoritmos.